Sobre Cortical Robotics

Cognition as a Service para que tus robots tomen mejores decisiones, no sólo ejecuten movimientos.

Equipo de Cortical Robotics

Fundador

Munir Jojo-Verge

CEO & CTO · Fundador de Cortical Robotics · Contactar por LinkedIn

Munir Jojo-Verge es el cerebro detrás de Cortical Robotics y pionero en la integración de inteligencia cognitiva con sistemas robóticos tradicionales. Con más de 15 años de experiencia en sistemas autónomos que abarcan desde la exploración espacial hasta la conducción autónoma, lidera la misión de llevar capacidades cognitivas reales a la robótica industrial.

Trayectoria profesional

La carrera de Munir representa un viaje constante por las fronteras de la autonomía y la inteligencia artificial:

  • NASA JPL (Jet Propulsion Laboratory) · Desarrollo de software de vuelo autónomo para sistemas aerobots y vehículos de exploración.
  • Disney Imagineering · Diseño de sistemas de control crítico para seguridad en la atracción TRON LightCycle Power Run de Shanghai Disneyland.
  • Amazon Robotics · Liderazgo en el desarrollo de sistemas de coordinación multi-robot, mejorando la eficiencia operativa en un 67 % mediante algoritmos evolutivos.
  • American Haval Motor Technology · Trabajo en conducción autónoma con una patente pendiente (U.S. Patent App. No. 16/410,261) gracias a un enfoque innovador de Monte Carlo Tree Search para la toma de decisiones en entornos urbanos inciertos.

Por qué nace Cortical Robotics

Tras años diseñando sistemas autónomos de misión crítica, Munir fundó Cortical Robotics con una idea clara: el hardware robótico moderno es extraordinario, pero está limitado por software anticuado. Cortical Robotics actúa como la “corteza cerebral” de los robots existentes, añadiendo comprensión semántica, razonamiento autónomo y aprendizaje continuo sin necesidad de reemplazar el hardware.

Formación y Reconocimiento

Formación Académica
  • M.Sc. en Estudios Espaciales
    International Space University, Francia
  • B.Eng. Ingeniería de Control y Sistemas (Aeroespacial)
    Universidad de Sheffield, Reino Unido — First Class Honours
  • Especializaciones Udacity
    Deep Reinforcement Learning, Self-Driving Cars y Robótica
Reconocimiento Profesional
  • 10,000+ estudiantes formados
    Instructor del Nanodegree de Vehículos Autónomos (Udacity)
  • Patente pendiente
    Métodos de toma de decisiones para vehículos autónomos (U.S. Patent App. No. 16/410,261)

Enfoque de Liderazgo

  • Propiedad completa del stack — desde control de bajo nivel hasta razonamiento de alto nivel.
  • Innovación práctica — investigación avanzada enfocada en despliegue real.
  • Colaboración sin ego — equipos pequeños donde las ideas prevalecen sobre jerarquías.
  • Impacto medible — cada línea de código debe resolver un problema real.

Fuera del trabajo, Munir disfruta de la exploración urbana, el ejercicio regular y las conversaciones profundas sobre los límites entre inteligencia biológica y artificial.

Nuestra filosofía

“La próxima revolución en robótica no vendrá de motores más potentes o brazos más precisos. Vendrá de dotar a los robots de capacidades cognitivas: la habilidad de entender, razonar y adaptarse. En Cortical Robotics, estamos construyendo el sistema nervioso central que falta en la robótica industrial actual.”

Unimos inteligencia y movimiento

Cortical Robotics redefine la relación entre el cerebro digital y el cuerpo mecánico. Nuestra visión es un mundo donde cada robot evolucione de forma continua, aprendiendo de su entorno y de sus iguales.

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