Calculadora TCO: Build vs Buy

Análisis completo del coste total de propiedad para tu proyecto de IA robótica

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💡 Coste de oportunidad = Los ingresos que pierdes mientras esperas a que tu solución interna esté lista. Si podrías generar €2M/año con robots cognitivos, y tardas 24 meses en desarrollar tu propia solución, pierdes €4M en ingresos potenciales.
24 meses

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Esta sección explica todos los términos clave, acrónimos y supuestos utilizados en este análisis para garantizar total transparencia y comprensión.

Métricas Financieras Clave
Término Definición y Explicación
TCO (Total Cost of Ownership) El coste completo a 5 años de poseer y operar una solución de autonomía robótica. Incluye todos los costes directos (salarios, infraestructura, licencias) más costes indirectos (coste de oportunidad, riesgo/responsabilidad).
Múltiplo ROI Retorno de inversión expresado como multiplicador. Muestra cuántos euros recuperas por cada euro invertido.
Ejemplo: 3.9x ROI significa que obtienes €3.90 por cada €1.00 invertido.
Período de Recuperación Tiempo requerido para recuperar la inversión inicial a través de ahorros y generación de valor.
Ejemplo: 1.3 años significa que recuperas tu inversión en aproximadamente 16 meses.
Ventaja Económica Total El beneficio financiero completo de elegir "Comprar" (Cortical) sobre "Construir" (desarrollo interno).
Incluye: Ahorros TCO directos + Ahorros coste de oportunidad + Ahorros coste de riesgo.
Categorías de Costes Explicadas
Categoría Qué Incluye
Build TCO (Base) Costes de desarrollo interno durante 5 años:
Salarios del equipo: Equipo dedicado de 4 personas con carga laboral
CapEx Infraestructura: ~€195k único: robots de test, hardware de cómputo, herramientas
OpEx Infraestructura: ~€38k anual: licencias software, cloud computing
Certificación Safety: ~€639k adicionales durante 5 años (si aplica)
Buy TCO (Base) Costes de licencia Cortical durante 5 años:
Servicios Profesionales: €25K-€150K para integración, formación, despliegue
Licencia Anual: €7K-€10K/nodo/año según tier
Sin equipo requerido: Cortical mantiene y actualiza la plataforma
Coste de Oportunidad Ingresos perdidos por retraso de 24 meses en desarrollo:
Retraso Time-to-Market: 24 meses para construir vs 4-6 meses para desplegar Cortical
Ingresos Perdidos: Oportunidades de mercado perdidas durante desarrollo
Ventaja First-Mover: Desventaja competitiva por entrada tardía al mercado (30-50% penalización)
Acrónimos y Términos Técnicos
Acrónimo Definición
ASP Average Selling Price - La tarifa anual de licencia por nodo para la plataforma de Cortical
CaaS Certification-as-a-Service - Multiplicador de precio premium (1.5×) para aplicaciones safety-critical que requieren ISO 13849, IEC 62061, o estándares similares
CapEx / OpEx CapEx: Capital Expenditure (costes únicos iniciales) | OpEx: Operational Expenditure (costes anuales recurrentes)
Carga Laboral Multiplicador aplicado a salarios base por impuestos, beneficios, seguros. Alemania: 1.21 (21%) | US: 1.40 (40%) | España: 1.30 (30%)
Node / Nodo Un único robot o sistema robótico. Ejemplo: Un almacén con 25 AMRs = 25 nodos
Punto de Inflexión Tamaño de flota donde Build TCO iguala Buy TCO - el punto de cruce. Por debajo de este tamaño, "Comprar" es mejor. Típico: 32-64 nodos (sin coste de oportunidad), 100+ nodos (con coste de oportunidad)
Safety-Critical Aplicaciones donde fallos de autonomía podrían causar daño a personas o daños materiales significativos. Ejemplos: Colaboración humano-robot, robots quirúrgicos, vehículos autónomos en espacios públicos
Supuestos Clave

Horizonte Temporal: Todos los análisis usan un horizonte TCO de 5 años (estándar para ROI de software empresarial).

Cronología de Desarrollo: Build: 2 años para desarrollar + 3 años de operación. Buy: 4-6 meses para desplegar + 4.5+ años de operación. El camino Build pierde ~18 meses de operación productiva.

Configuración del Equipo ("Equipo Unicornio"): Basado en investigación de la industria para equipo mínimo viable de autonomía: 1× Project Manager, 1× Principal Engineer, 1× Robotics Engineer, 1× AI Scientist, 1× Software Engineer, 2× QA/V&V Engineers. Realidad: Este es un "dream team" optimista. Muchas empresas necesitan 10-15 personas y aún luchan.

Fuentes de Datos Salariales: Tarifas de mercado de Glassdoor, Levels.fyi, StepStone, InfoJobs, LinkedIn Salary Insights (datos 2024-2025).

Niveles de Confianza: Alto (±10%): Costes TCO directos (datos salariales bien investigados) | Medio (±25%): Coste de oportunidad (dinámicas de mercado específicas) | Conservador: Costes de riesgo (modelo simplificado)

📊 Cada supuesto es transparente, cada cálculo es rastreable, y cada insight está respaldado por datos.

Construir internamente
  • Equipo: 7 ingenieros especializados (AI/ML, robótica, software)
  • Tiempo desarrollo: 24 meses promedio industria
  • Salarios: datos de mercado 2024-2025 por región
  • Carga laboral: 32% sobre salario base
  • Infraestructura: servidores GPU, licencias, herramientas
  • Mantenimiento: 35% del equipo durante años 3-5
Integrar Cortical
  • Tiempo integración: 30-90 días típico
  • Precios: tarifas publicadas en corticalbots.com
  • Horizonte TCO: 5 años estándar industria
  • Safety-critical: +50% en costes de integración
Factores de riesgo
  • 40% proyectos AI internos fallan o superan presupuesto
  • Coste oportunidad: ingresos perdidos durante desarrollo

💡 Estos supuestos son conservadores y basados en datos de mercado. Tu situación específica puede variar. Contacta con nosotros para un análisis personalizado.